Dieser Inhalt wurde automatisch aus dem Ukrainischen übersetzt.
Wenn eine Person ChatGPT bittet, einen komplexen Begriff zu erklären, dem Bildgenerator eine Beschreibung der zukünftigen Illustration gibt oder die KI beauftragt, einen Text umzuschreiben, erstellt sie einen Prompt. Dies kann eine kurze Frage oder ein detailliertes technisches Briefing mit Anforderungen an den Inhalt, Stil und das Format der Antwort sein.
Durch die Prompts teilt der Benutzer dem KI-System mit, was zu tun ist. Dieses Wort tauchte jedoch lange vor den modernen Chatbots auf und hat mehrere andere Bedeutungen.
Was ist ein Prompt in einfachen Worten
Prompt ist eine Anfrage, eine Anweisung oder eine Reihe von Eingabedaten, die an ein KI-Modell übermittelt werden, um ein bestimmtes Ergebnis zu erzielen.
Beispiele für Prompts sind:
- „Erkläre, was ein neuronales Netzwerk ist, in einfachen Worten“;
- „Schreibe diesen Absatz in neutralem Stil um“;
- „Erstelle ein Bild einer roten Katze, die am Kamin schläft“;
- „Finde Fehler im Code und erkläre, wie man sie behebt“.
In der offiziellen Dokumentation von OpenAI wird der Prompt als Eingabedaten betrachtet, auf deren Grundlage das Sprachmodell Text, Programmcode, mathematische Ausdrücke, strukturierte Daten und andere Inhalte erstellen kann.
In der Regel hat der Prompt eine textuelle Form, ist aber nicht unbedingt darauf beschränkt. Multimodale Systeme können Fotos, Dokumente, Audioaufnahmen und andere Materialien empfangen. Zum Beispiel kann der Benutzer ein Bild einer Pflanze hinzufügen und fragen, was darauf abgebildet ist. In diesem Fall besteht der Prompt sowohl aus dem Foto als auch aus der textlichen Frage.
„Prompt“ oder „Promt“
In ukrainischen Texten sind beide Formen zu finden — Prompt und Promt. Sie stammen von dem englischen Wort prompt.
Die Form Prompt gibt die Schreibweise des englischen Originals genauer wieder, weshalb sie in Bildungsunterlagen, im beruflichen Umfeld und in der Dokumentation vorherrscht. Die Variante Promt entstand durch die Vereinfachung der schwer auszusprechenden Konsonantenfolge und kommt ebenfalls in den Medien und in der Umgangssprache vor.
Solange der Begriff im Ukrainischen noch nicht endgültig etabliert ist, bleiben beide Varianten verständlich. Gleichzeitig ist es besser, innerhalb eines Textes eine Form zu wählen und diese konsequent zu verwenden. Als ukrainische Entsprechungen werden auch die Wörter Anfrage, Instruktion, Hinweis oder Befehl vorgeschlagen, obwohl keines von ihnen alle möglichen Bedeutungen des Prompts abdeckt.
Wie KI mit Prompts arbeitet
Das Sprachmodell nimmt den Prompt nicht wie ein Mensch wahr und „versteht“ die Aufgabe nicht im gewohnten Sinne. Es analysiert den erhaltenen Kontext und formt basierend darauf schrittweise die Antwort.
Deshalb hängt das Ergebnis nicht nur vom Thema der Anfrage ab, sondern auch davon, wie viele nützliche Informationen der Benutzer bereitgestellt hat. Vergleichen wir zwei Prompts:
Schreibe einen Text über Fahrräder.
und
Schreibe eine kurze Einleitung zu einem Artikel über die Auswahl des ersten Fahrrads für ein Kind. Die Zielgruppe sind unerfahrene Eltern. Der Stil soll leicht und freundlich sein, ohne komplizierte Fachbegriffe. Beginne nicht mit einem Satz über die Wichtigkeit der richtigen Wahl.
Im zweiten Fall erhält das Modell Thema, Genre, Zielgruppe, gewünschten Stil und eine spezifische Einschränkung. Das garantiert kein perfektes Ergebnis, reduziert jedoch erheblich die Anzahl möglicher Interpretationen der Aufgabe.
Woraus kann ein Prompt bestehen
Ein Prompt muss keine strenge Struktur haben, besonders wenn es sich um eine einfache Frage handelt. Für komplexere Aufgaben ist es nützlich, mehrere Komponenten anzugeben.
Aufgabe erklärt, was die KI genau tun soll: schreiben, kürzen, vergleichen, übersetzen, überprüfen oder generieren.
Kontext enthält Informationen, ohne die es schwierig ist, eine angemessene Antwort zu geben. Zum Beispiel erfordert ein Text für eine wissenschaftliche Zeitschrift eine andere Wortwahl und Struktur als ein Beitrag für soziale Medien.
Anforderungen definieren Umfang, Ton, Sprache, Format und Einschränkungen. Der Benutzer kann darum bitten, kein Fachjargon zu verwenden, die Daten in Tabellenform zu präsentieren oder eine bestimmte Zeichenanzahl einzuhalten.
Beispiel zeigt, wie das Ergebnis aussehen soll. Dies ist besonders hilfreich, wenn der gewünschte Stil schwer nur mit Worten zu erklären ist.
Eingabematerialien sind Texte, Bilder, Tabellen, Dokumente oder andere Daten, mit denen gearbeitet werden muss.
Es ist nicht notwendig, all diese Elemente in jede Anfrage einzufügen. Auf die Frage „Was ist die Hauptstadt von Kanada?“ wird das Modell auch ohne detaillierten Kontext antworten. Ein erweiterter Prompt wird nützlich, wenn die Aufgabe mehrere Bedingungen hat oder ein Ergebnis mit bestimmten Eigenschaften erfordert.
Ist ein langer Prompt immer besser
Ein detaillierter Prompt hilft oft, die Aufgabe genauer zu formulieren, aber seine Länge garantiert nicht automatisch Qualität. Eine übermäßige Anzahl von Details kann Widersprüche schaffen oder von der Hauptzielsetzung ablenken.
Es macht beispielsweise keinen Sinn, zu einer einfachen Anfrage mehrere Absätze allgemeiner Erklärungen hinzuzufügen, wenn diese die Antwort nicht beeinflussen. Es ist besser, wenn der Prompt nicht maximal lang, sondern ausreichend konkret ist.
Es ist auch wichtig, zwischen Unklarheit und Freiheit für Kreativität zu unterscheiden. Die Anfrage „Zeichne eine fantastische Stadt“ lässt dem Modell absichtlich viele Möglichkeiten. Wenn der Benutzer bereits ein Ergebnis im Kopf hat, sollte er Architektur, Beleuchtung, Farben, Perspektive und Stil angeben. Wenn er jedoch eine unerwartete Interpretation sehen möchte, wird eine übermäßige Detailgenauigkeit nur die Möglichkeiten einschränken.
Was ist Prompt-Engineering
Prompt-Engineering, oder Anfrage-Engineering, ist die Erstellung, Überprüfung und Verbesserung von Anweisungen für KI-Systeme. Ihr Ziel ist es, die Antworten des Modells genauer, relevanter und geeigneter für die jeweilige Aufgabe zu gestalten.
Auf alltäglicher Ebene kann dies bedeuten, eine Anfrage nach einer unbefriedigenden Antwort einfach zu präzisieren. Zum Beispiel bittet der Benutzer darum, einen Text zu kürzen, sieht, dass das Modell wichtige Fakten entfernt hat, und fügt eine Bedingung hinzu: „Reduziere den Umfang um ein Drittel, behalte aber alle Daten und Namen bei.“
In der professionellen Arbeit ist es komplizierter. Entwickler testen Prompts an verschiedenen Beispielen, vergleichen die Ergebnisse, identifizieren Fehler und überprüfen, ob das Modell die festgelegten Regeln befolgt. Daher ist Prompt-Engineering nicht die Suche nach einem „magischen Satz“, sondern eine schrittweise Arbeit mit Anweisungen und Ergebnissen.
Welche Arten von Prompts gibt es
In einem normalen Chat sieht der Benutzer vor allem seine eigenen Anfragen. In vielen KI-Systemen wirken jedoch gleichzeitig verschiedene Ebenen von Anweisungen.
System-Prompt definiert die allgemeinen Verhaltensregeln des Modells: seine Rolle, verfügbare Möglichkeiten, Antwortstil und Einschränkungen. In der Regel wird er vom Entwickler des Dienstes festgelegt und nicht vom Endbenutzer.
Benutzer-Prompt ist die Anfrage, die eine Person im Chat oder einer anderen Schnittstelle eingibt.
Kontext des Gesprächs umfasst vorherige Nachrichten. Dadurch kann der Benutzer „den zweiten Absatz kürzen“ schreiben, ohne den gesamten Text erneut einfügen zu müssen.
Es gibt auch Prompts mit Beispielen. Wenn das Modell eine Aufgabe ohne Muster erhält, wird dies als zero-shot-Ansatz bezeichnet. Ein Beispiel ist one-shot, und mehrere sind few-shot. Solche Bezeichnungen werden häufig im technischen und Forschungsumfeld verwendet.
Ein Prompt ist kein Programm und keine Suchanfrage
Ein Prompt wird manchmal mit Programmcode verglichen, da er ebenfalls Anweisungen enthält. Der Code hat jedoch eine formale Syntax und muss unter denselben Bedingungen auf eine bestimmte Weise ausgeführt werden. Prompts werden normalerweise in natürlicher Sprache verfasst, und das generative Modell kann selbst auf identische Anfragen unterschiedliche Antworten erzeugen.
Es ist nicht ganz richtig, einen Prompt mit einer Suchanfrage gleichzusetzen. Eine Suchmaschine findet in der Regel bereits vorhandene Seiten, die den eingegebenen Wörtern entsprechen. Generative KI formuliert eine neue Antwort basierend auf den Eingabedaten und den Mustern, die während des Trainings erlernt wurden. Gleichzeitig können einige moderne KI-Dienste zusätzlich die Internetsuche nutzen.
Warum ein guter Prompt keine wahre Antwort garantiert
Selbst eine perfekt formulierte Anfrage macht das Modell nicht unfehlbar. Es kann eine mehrdeutige Bedingung falsch interpretieren, Teile der Anforderungen übersehen oder überzeugende, aber falsche Informationen erstellen.
Der Prompt hilft, die Generierung zu lenken, verwandelt die KI jedoch nicht in eine garantiert zuverlässige Quelle. Daten, Zitate, Statistiken, medizinische Empfehlungen und andere wichtige Informationen sollten aus den Primärquellen überprüft werden. Wenn die Aufgabe aktuelle Ereignisse betrifft, benötigt das Modell möglicherweise auch Zugang zur Suche, denn die bloße Existenz eines Prompts bedeutet nicht, dass das System über die neuesten Daten verfügt.
Welche weiteren Bedeutungen hat das Wort prompt
Der Begriff entstand nicht mit der generativen KI. Das englische prompt ist mit einer Aufforderung zur Handlung, einer Erinnerung oder einem Hinweis verbunden. Das Wörterbuch Merriam-Webster listet mehrere Bedeutungen dafür auf.
Im Theater ist prompt ein Hinweis für einen Schauspieler, der seinen Text vergessen hat. In kreativen Übungen bezeichnet man so das Thema, den Satz oder die Idee, von der man ausgehen muss. Zum Beispiel ist writing prompt ein Thema, eine Frage oder der Beginn einer Geschichte, die zum Schreiben eines Textes vorgeschlagen wird.
In Computeroberflächen kann ein Prompt eine Nachricht sein, die den Benutzer auffordert, etwas zu tun: ein Passwort einzugeben, eine Option auszuwählen oder eine Aktion zu bestätigen. Der Ausdruck command prompt kann eine Aufforderung zur Eingabe eines Befehls bezeichnen, während Command Prompt das Standardprogramm für die Eingabeaufforderung in Windows ist.
Als Adjektiv bedeutet das englische prompt „schnell“, „reaktionsschnell“ oder „ohne Verzögerung gemacht“. Zum Beispiel ist a prompt response eine schnelle Antwort.
All diese Bedeutungen vereint eine gemeinsame Idee: etwas gibt einen Anstoß, weist auf die nächste Handlung hin oder ruft eine Reaktion hervor. In der generativen KI wird dieser Anstoß durch die Anfrage des Benutzers gegeben.
